系统介绍问卷设计的结构、流程、注意事项与检查清单，帮助研究者科学制定调查问卷，提高数据收集的有效性和科学性。

详细阐述数据分析目标的类型、制定方法及应用场景，包括实践导向和研究导向两大类分析目标，以及相应的分析方法和技术，帮助研究者和实践者明确数据分析方向，提高分析效率和价值。

作为新手，学习编程时最头疼的问题之一，就是开发环境的搭建。因为新手缺乏经验，往往在各种细节中出现失误，导致无法顺利运行Python程序。请仔细阅读以下内容，按照顺序执行。前期的各种状况可能令人沮丧，但只要仔细阅读错误信息和安装教程，一定能够顺利完成开发环境的搭建活动。 Python安装 在 Windows 中安装 Python 安装注意事项 到Python官网下载 Python3 安装包。考虑到众 …

详细解释实际推断原理和小概率事件的概念，阐述小概率事件在统计学中的应用及其作为假设检验判断准则的重要性，为理解统计学显著性检验提供理论基础。

字典（Dictionary） 是Python中的一种数据类型，用来存储键（key）值（value）对。字典数据能够使用键名快速取回、添加、删除、编辑值。字典和其他语言中的数组（array）或者哈希表（hash）非常相似。字典是可变（mutable）序列。 参考文献 内置类型 — Python 3.10.7 文档

系统介绍学术研究的基本概念、分类方法、研究过程和范式，通过具体案例说明不同类型研究的特点，帮助研究者理解和开展学术研究工作。

介绍相关性的基本概念、相关程度、相关方向及其与因果关系的区别，帮助读者理解变量之间的关系及其在社会科学研究中的应用。

详细介绍单变量描述统计的基本概念和方法，包括无序类别变量、有序类别变量和数值变量的描述统计技术，以及集中趋势、离散特征和分布特征的测量与可视化，并提供Python和SPSS实现方案。

详细介绍社会科学研究中的抽样概念、原则和方法，包括随机抽样与非随机抽样的各种技术、样本规模确定及影响因素，帮助研究者选择合适的抽样策略。

详细介绍社会科学研究中的抽样概念、方法和抽样分布理论，包括各种抽样技术、样本规模确定、抽样分布特性及置信区间计算，为研究者提供科学抽样和统计推断的理论基础。